Prof. Dr.-Ing. Josef Pösl - Detailinfo zu Abschlussarbeiten

OTH Amberg-Weiden

Fakultät Elektrotechnik, Medien und Informatik

Studiengang Software-Systemtechnik

Diplomarbeit

Student:	Stefan Hoppe
Aufgabensteller:	Prof. Dr. Nailja Luth
Durchgeführt in:	Firma
Betreuer (Hochschule):	Prof. Dr. Nailja Luth , Prof. Dr.-Ing. Josef Pösl
Abgabedatum:	21.5.2004

Thema
Klassifikation von Gesichtsausdrücken mit Hilfe von Hidden Markov Modellen auf der Basis von MPEG-4 Facial Animation

Zusammenfassung
Hidden Markov Modelle werden bereits seit einigen Jahren in der Bildverarbeitung eingesetzt, allerdings hauptsächlich zur Klassifikation statischer Bilder. In dieser Arbeit wird gezeigt, wie man mit ihrer Hilfe die Mimik einer Person anhand von Bildsequenzen klassifizieren kann. Dabei wird mit einem Hidden Markov Modell die Zeitachse modelliert und dadurch die Dynamik ausgewählter Merkmale berücksichtigt. Die Merkmalsextraktion erfolgt auf der Basis des MPEG-4 Facial Animation Standards. Es werden 6 Grundausdrücke klassifiziert: Freude, Trauer, Zorn, Erstaunen, Ekel und Angst. Erstmals wird ein Modell vorgestellt, durch das minimale, nicht klassifizierbare Gesichtsbewegungen zurückgewiesen werden.

Fachgebiete
Algorithmen

, Bildverarbeitung

, Statistik

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