Prof. Dr.-Ing. Josef Pösl - Detailinfo zu Abschlussarbeiten

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OTH Amberg-Weiden

Fakultät Elektrotechnik, Medien und Informatik

Studiengang Angewandte Informatik

Bachelorarbeit

Student: Jan Mende
Aufgabensteller:Prof. Dr.-Ing. Josef Pösl 
Durchgeführt in:Firma
Betreuer (Hochschule): Prof. Dr.-Ing. Josef Pösl , Prof. Dr. Kurt Hoffmann 
Abgabedatum:25.3.2019

Thema
Evaluierung von datengetriebenen Vorhersage Techniken für den Entwicklungsfortschritt in agilen Software Projekten

Thema (englisch)
Evaluation of data-driven forecasting techniques, for development progress in agile software projects

Zusammenfassung

Für Software Projekte ist das Einhalten von Terminen eines der wichtigsten Ziele, da so schnell auf Veränderungen im Markt reagiert werden muss, wie in keinem anderen Bereich. Die dafür notwendige Genauigkeit der Projekt Vorhersagen für die Fertigstellung von Arbeitseinheiten soll verbessert werden.

Dazu werden verschiedene Techniken aus den Vorgehensmodellen wie Scrum und Kanban, ebenso wie Erkenntnisse aus dem Gebiet des Requirements Engineering evaluiert. Zudem ist geplant, ausgewählte Verfahren wie die Monte-Carlo Simulation für die Fertigstellung von Arbeitseinheiten oder auch passende Techniken aus dem Bereich des maschinellen Lernens, als Softwareanwendung umzusetzen. Diese Anwendung soll den Datenimport aus dem TFS Server ermöglichen, um möglichst einfach benutzbar zu sein.



Schlüsselworte
Projekt Planung , Agile Projekte , Kanban , Vorhersagetechniken , Monte-Carlo Simulation 

Fachgebiete
Planung , Programmierung , Simulation 




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