Prof. Dr.-Ing. Josef Pösl - Detailinfo zu Abschlussarbeiten

OTH Amberg-Weiden

Fakultät Elektrotechnik, Medien und Informatik

Studiengang Angewandte Informatik

Bachelorarbeit

Student:	Max Gutbrod
Aufgabensteller:	Prof. Dr. Nailja Luth
Durchgeführt in:	OTH Amberg-Weiden
Betreuer (Hochschule):	Prof. Dr. Nailja Luth , Prof. Dr.-Ing. Josef Pösl
Abgabedatum:	31.3.2011

Thema
Automatisches Tracking und Klassifikation von Gesichtsausdrücken

Thema (englisch)
Automatic tracking and classification of facial expressions

Zusammenfassung
In dieser Arbeit wird eine Methode vorgestellt, mit der es möglich ist, Videosequenzen, in denen menschliche Gesichter zu sehen sind, auf ihren Gesichtsausdruck hin zu klassifizieren. Dabei werden die sechs Gesichtsausdrücke für Freude, Trauer, Zorn, Erstaunen, Ekel und Angst betrachtet. Die Verfahren zur Merkmalsextraktion, Quantisierung und Klassifikation werden mathematisch erläutert, wodurch ein tieferes Verständnis der Problematik erzielt werden soll. Die Bewegungen von Merkmalspunkten werden mit dem pyramidalen Lucas-Kanade Algorithmus verfolgt. Als Eingabewerte für die Klassifikation müssen die Ergebnisse des Lucas-Kanade Algorithmus zunächst quantisiert werden. Diese Quantisierung wird durch den K-Means Algorithmus erreicht, wobei besonders auf eine geeignete Initialisierung des Algorithmus Wert gelegt wird. Für die Klassifikation müssen zuerst Hidden Markov Modelle für jeden einzelnen Gesichtsausdruck trainiert werden. Anschlieÿend kann die Klassifikation aufgrund der Quantisierungsergebnisse durchgeführt werden.

Fachgebiete
Algorithmen

, Bildverarbeitung

, Statistik

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