Zusammenfassung Die Arbeit befasst sich mit der Entwicklung eines Algorithmus zur Segmentierung
von transparenten Zellen. Dieser Algorithmus stellt den ersten Schritt zur
Verfolgung von dendritischen Zellen auf Video-Mikroskopie-Aufnahmen dar. Unter
der Segmentierung ist hier die Konturfindung von dendritischen Zellen in
Phasenkontrast-Mikroskopieaufnahmen zu verstehen. Neben der Entwicklung der
Lösung wird auf die biologischen Grundlagen und das Phasenkontrastverfahren
eingegangen. Der aktuelle Stand der Technik wird besprochen. Der entwickelte
Algorithmus basiert auf einer speziellen Form der Wasserscheidentransformation,
die markerbasierte Wasserscheidentransformation. Das Verfahren wurde mit einem
Maskenbild und einer Benutzerinteraktion kombiniert. Zur Berechnung des
Maskenbildes, durch welches der Algorithmus seine Robustheit erhält, wird ein
spezielles Verfahren eingesetzt, dass auf der Varianz basiert. Die
markerbasierte Wasserscheidentransformation und die zugehörigen Bestandteile
werden ausführlich besprochen. Es werden die dafür notwendigen morphologischen
Grundlagen, wie geodätische Distanztransformation, geodätische Erosion sowie
Rekonstruktion durch Erosion und die Minimaauferlegungstechnik erläutert.
Die als Markierungsbild entworfene Segmentierungslogik wird erklärt. Die
Evaluierung des Segmentierungsalgorithmus erfolgt anhand des Vergleichs mit
einer manuell durchgeführten Zellsegmentierung. Die verwendeten
Bewertungskriterien werden erläutert und die erzielten Werte werden aufgezeigt.
Zusätzlich wird die prinzipielle Eignung des Segmentierungsalgorithmus zur
Verfolgung der Zellkonturen durch Neusegmentierung besprochen. Zu
Demonstrationszwecken wurde eine Benutzeroberfläche erstellt.